책소개

기업 현장에서 실제로 이루어지는 데이터 분석 내용을 ‘한 달 안에’ 끝낼 수 있도록 ‘28강’으로 구성했다. 생산, 물류, 판매, 매출, 성과 관리 등 이미 기업엔 많은 데이터가 쌓여있다. 저자는 사내 컴퓨터에 쌓인 데이터를 어떻게 분석해서 생산성과 효율성을 높이고 경영을 혁신하는지 설명과 수식, 그림과 그래프를 곁들여 소설적 형식으로 알기 쉽게 강의하고 있다. 분석 실무뿐 아니라 기업 컴퓨터에 쌓인 데이터가 경쟁력을 높여주고 지속가능성을 창출해주는 원천요소임을 자연스럽게 알려준다.

저자소개

전익진

이름난 외국계 대기업에서 데이터 분석 업무를 하고 있다. 대학에서 산업공학의 한 영역인 ‘기술경영 분야의 키워드 분석과 연구개발 사업의 성과평가 모형’을 연구해 공학박사 학위를 받았다. 데이터와 정보 그리고 가치의 연결고리를 찾아 헤매는 데이터계(資料係, Dataxy)의 노마드이다. 데이터 관련 교과서와 도서를 몇 권 집필했으며, 현재 ‘정보와 가치 연구소’를 운영 중이다. 그는 데이터에 숨겨진 가치를 발견하고, 모든 이들이 데이터의 중요성을 인식하고 데이터와 더 친밀해지는 그날을 위해 오늘도 달리고 있다.

목차

#PART 1 시장 분석과 매출 분석

제1강 집계와 분석 : 데이터로 할 수 있는 것

제2강 시장 분석 : 목표 시장을 선정하라

제3강 시장 점유율 분석 : 시장에서의 지위를 파악하라

제4강 성장률 분석 : 우리는 얼마나 성장하고 있는 거야?

제5강 비용 분석 : 얼마나 남기고 장사하세요?

제6강 제품별 매출 추이 : 매출은 거짓말을 하지 않는다

#PART 2 수요 예측

제1강 목표 매출액 분석 : 올해 매출 목표가 얼마인가요?

제2강 시계열 분석 : 정량적인 방법으로 수요를 예측하라

제3강 시계열 추세 분석 : 예측은 미래에 대한 최소한의 준비다

제4강 기울기와 절편 : 월별 예측치를 산출하라

제5강 수요 예측 : 조금 더 깊이 있는 접근

제6강 수요 예측을 한다는 것 : 모두가 내 생각과 같을 수는 없어요!

#PART 3 재고 분석

제1강 재고 분석 : 재고의 회전율을 높여라

제2강 적정 재고란? : 많지도 그러나 적지도 않게

제3강 안전 재고 분석 : 임아, 그 선을 넘지 마오

제4강 부서 이기주의 : 어디든 다 똑같아

제5강 생산(발주) 모형 : 지금 이 순간 그리고 이만큼

제6강 경제적 생산량 분석 : 생산 비용과 재고 관리 비용을 동시에 최소화하라

제7강 ABC 재고 관리 기법 : 선택하고 집중하라 1

#PART 4 효율성 분석

제1강 생산성 분석 방법 : 어차피 고객은 제품으로 판단한다

제2강 노동 생산성과 비용 생산성 분석 : 뿌린 대로 거두리라

제3강 생산 효율성 분석 : 생산은 잘 되고 있습니까?

제4강 설비 생산성 분석 : 기계는 얼마나 일을 잘할까?

제5강 제품 효율성 분석 : 퇴출시켜야 할 제품을 찾아라

제6강 제품 구성의 효율화 : 선택하고 집중하라 2

#PART 5 빅데이터 분석

제1강 납기 준수율 분석 : 물류의 최종 목표는 기업의 진심을 고객이 느끼게 하는 것이다

제2강 소비자 반응 조사 : SNS를 분석하라

제3강 연관규칙 분석 : 소비의 흐름을 파악하라

#에필로그 : 셀 수 없는 것을 분석하라

#특별 부록 : 데이터 분석가가 갖추어야 할 5가지 역량

① 스킬보다 비즈니스 환경을 먼저 이해하라

② 수학을 잘할 필요는 없다, 그러나 확률과 통계는 알아야 한다

③ 알고리즘은 코딩이 아니라 논리적으로 생각하는 힘이다

④ 스토리텔링 기법을 활용하여 커뮤니케이션 능력을 키워라

⑤ 다르게 생각하고, 색다른 시선을 가져라